리서치에 강한 AI는 따로 있다. 대학원생·보고서 작성자 추천 조합!
논문 조사, 인사이트 요약, 보고서 초안 작성까지. 연구와 문서작업에 강력한 AI 조합 전략을 소개합니다.
📚 목차
- 리서치 업무에서 필요한 AI의 조건
- DeepSeek로 한국어 논문과 공공 문서 정리하기
- NotebookLM으로 내 문서 기반 연구 요약받기
- ChatGPT로 초안 작성과 인사이트 도출 자동화
- 조합 활용 예시: 논문 조사 → 요약 → 보고서 자동 생성
- 실전 프롬프트 예시로 바로 활용하기
- 연구자, 대학원생을 위한 AI 활용 루틴 정리
1. 리서치 업무에서 필요한 AI의 조건
리서치 업무는 단순 정보 수집이 아닙니다.
방대한 자료 속에서 핵심을 뽑아내고, 요약하고, 정리한 뒤에 새로운 시사점과 논리를 구성해야 하죠.
이때 필요한 AI는 단순히 '많은 정보를 보여주는 도구'가 아니라 자료의 핵심을 추출하고, 구조화하고, 글로 정리해 줄 수 있는 도구입니다.
또한 신뢰할 수 있는 문서를 기반으로, '근거 있는 답변'을 제공할 수 있어야 합니다.
이런 조건을 만족하려면 다양한 AI 도구 중에서도 DeepSeek, NotebookLM, ChatGPT의 조합이 가장 강력합니다.
각 도구의 역할을 나눠 리서치 흐름을 최적화해 보겠습니다.
2. DeepSeek로 한국어 논문과 공공 문서 정리하기
DeepSeek는 한국어 기반으로 학습된 대형 언어 모델입니다.
GPT처럼 다재다능하진 않지만, 한국어 문서의 논리적 요약에 있어선 최고 수준입니다.
특히 논문, 백서, 공공기관 보고서처럼 긴 문서에서 주제별 요약을 요청하면 정확도 높은 답변을 받을 수 있습니다.
예를 들어 "이 정책 보고서에서 핵심 이슈 3가지만 뽑아줘"혹은"이 산업 리포트에서 향후 전망만 요약해 줘"같은 요청에 강력합니다.
또한 GPT에 비해'한국어 어휘 처리'능력이 뛰어나 중의적 표현, 정부 문서 스타일 문장을 더 자연스럽게 다뤄줍니다.
논문 초안 전에 관련 리서치를 정리하거나 보고서 서론에 쓸 문맥 요약을 뽑아낼 때 가장 추천되는 도구입니다.
3. NotebookLM으로 내 문서 기반 연구 요약받기
NotebookLM은 구글이 만든 문서 기반 AI 요약 도구입니다.
내가 업로드한 PDF, Docs, Slides 등을 분석하고 그 안의 정보를 기반으로 질문에 답해주는 방식입니다.
예를 들어 "이 문서에서 A회사와 B회사 전략 차이점만 알려줘"라고 요청하면, 해당 문서 내의 내용만 근거로 하여 정확히 비교 요약해 줍니다.
즉, '사실 기반 AI 요약기'로써 매우 신뢰도 높은 응답을 제공하죠.
리서치에선 논문 5~6개를 업로드하고, 그 안의 공통 키워드, 비교 대상, 결론 방향 등을 빠르게 정리할 수 있습니다.
특히 구글 생태계(Drive, Docs)와 연동되므로 대학원생이나 연구자에겐 매우 효율적인 워크플로우 도구가 됩니다.
4. ChatGPT로 초안 작성과 인사이트 도출 자동화
ChatGPT는 이들 도구가 뽑아낸 정보를 글로 정리하고, 초안 구성하고, 문장을 매끄럽게 정리하는 역할에 최적화되어 있어요.
예를 들어 NotebookLM과 DeepSeek가 요약한 데이터를 토대로"이 내용을 기반으로 5분 발표용 요약문을 작성해 줘"혹은"이 3가지 키워드를 중심으로 보고서 서론을 구성해 줘" 같은 요청이 가능합니다.
또한 논문 구조(서론-문헌-결과-결론)에 맞춰 초안 흐름을 잡아주고, 인용문장도 제안해 주는 기능은 리서치 생산성을 크게 높입니다.
ChatGPT는 리서치 요약을 '쓰임 있는 문서'로 재구성하는 데 핵심 역할을 합니다.
5. 조합 활용 예시: 논문 조사 → 요약 → 보고서 자동 생성
다음은 실제 활용 루틴입니다.
- 논문 또는 산업보고서 PDF를 DeepSeek에 입력 → 주제별 요약정리
- 같은 문서를 NotebookLM에 업로드 → 질문 기반 비교·근거 추출
- 핵심 요약본을 기반으로 ChatGPT에 초안 요청 → 문단 구조로 작성
- 최종 결과를 Notion이나 Google Docs에 붙여 넣기 → 발표용 문서 자동 정리
이 루틴은 하루 걸리던 리서치 초안을 1~2시간 내에 완성할 수 있게 해 줍니다.
중복작업 없이, 논리적 흐름에 맞는 보고서를 구성할 수 있어 대학원생, 연구자, 리서치 기반 실무자 모두에게 강력한 워크플로우입니다.
6. 실전 프롬프트 예시로 바로 활용하기
DeepSeek용
"다음 텍스트는 정책 보고서입니다. 산업 동향과 향후 전망을 중심으로 500자 이내 요약해 줘."
"PDF 내용을 주제별로 구분해 표 형식으로 정리해 줘."
NotebookLM용
"이 문서에서 A기업과 B기업의 전략 차이만 정리해 줘."
"경쟁사 사례 중 마케팅 전략 부분만 요약해서 알려줘."
ChatGPT용
"아래 요약 내용을 기반으로 보고서 서론-본문-결론 구조로 1000자 작성해 줘."
"3개의 문헌 내용을 종합해 공통점과 차이점만 비교 분석해 줘."
7. 연구자, 대학원생을 위한 AI 활용 루틴 정리
- 리서치 자료 수집 → PDF로 변환 후 NotebookLM, DeepSeek에 입력
- 핵심 요약 및 분석 → 주요 쟁점 도출
- ChatGPT로 초안 작성 → 발표용 문서, 요약노트 자동화
- 최종 문서화 → Notion, Docs, PPT 등으로 포맷 맞춤 출력
이렇게 루틴화해두면, 매번 제로에서 시작할 필요 없이
반복되는 리서치 업무를 자동화하고, 본질적인 분석과 판단에만 집중할 수 있습니다.
학술 연구, 기업 전략 보고서, 자격시험공부에도 적용 가능합니다.
자주 묻는 질문(FAQ)
Q1. DeepSeek과 ChatGPT 중 무엇이 더 좋은가요?
👉 쓰임새가 달라요. DeepSeek은 요약용, ChatGPT는 작성용에 더 적합합니다.
Q2. NotebookLM은 어떤 형식의 문서만 지원하나요?
👉 PDF, 구글 Docs, Slides 등 구글 계정 기반 문서를 모두 지원합니다.
Q3. 영어 논문에도 DeepSeek이 유리한가요?
👉 영어 논문은 GPT가 더 정확하며, 한국어 기반 논문엔 DeepSeek이 강합니다.
Q4. 이 조합은 기업에서도 활용 가능한가요?
👉 당연히 가능합니다. 내부 보고서 정리나 시장조사에도 적합한 조합입니다.
Q5. 이 루틴은 초보자도 바로 할 수 있나요?
👉 템플릿만 잘 설정해 두면 누구나 바로 활용 가능합니다.
자료는 넘쳐나지만, 정리하고 활용할 시간은 늘 부족하죠.
AI는 그 격차를 메워주는 '두 번째 두뇌' 역할을 해줍니다.
다음 편에서는 자격증 준비생을 위한 '개념 정리, 문제 생성, 암기 자동화 AI 전략'을 소개할게요. 기대해 주세요!